La inteligencia artificial está transformando la manera de investigar, analizar información y comunicar resultados científicos. En este contexto, la Universidad Juan Agustín Maza abre las inscripciones para la capacitación “IA Aplicada: investigá mejor, publicá más y aumentá tu impacto”, destinada a investigadores y estudiantes becarios I+D UMaza activos.

La propuesta busca incorporar herramientas de inteligencia artificial al proceso de investigación desde una perspectiva ética y responsable, fortaleciendo capacidades vinculadas con la búsqueda bibliográfica, la gestión de información, el análisis de datos, la producción científica y la visibilidad académica.

A través de un enfoque práctico, la capacitación permitirá conocer estrategias y recursos aplicados a distintas etapas del trabajo científico: desde la exploración y organización de fuentes hasta la optimización de perfiles académicos y la difusión de resultados.

La formación comenzará el 10 de agosto, tendrá una duración de 4 meses y se desarrollará bajo modalidad híbrida, con 14 a 16 encuentros. Estará a cargo de Adrián Méndez y Horacio Di Giorgi, quienes abordarán herramientas y metodologías para fortalecer las competencias digitales aplicadas a la investigación.

Una capacitación organizada en cuatro módulos

La propuesta contempla cuatro ejes de trabajo:

Módulo 1: Herramientas de IA aplicadas a la investigación
Introducción al uso de modelos de lenguaje (LLMs), buenas prácticas, identidad y perfiles de investigador (ORCID, Google Scholar, ResearcherID/Scopus Author ID y Publons). Además, se abordarán estrategias para la búsqueda bibliográfica avanzada y la gestión de referencias mediante herramientas como Zotero y Mendeley con complementos de IA.

Módulo 2: IA para revisión y producción científica
Diseño de prompts para revisión de documentos, uso de RAG con bibliografía local, estilos y plantillas (APA, Vancouver e IEEE), referencias automáticas con validación y criterios para un uso responsable de la inteligencia artificial.

Módulo 3: Análisis de información y gestión de datos
Aplicación de herramientas de IA para minería de texto y análisis cualitativo, junto con criterios éticos para el tratamiento de datos sensibles y la elaboración de planes de gestión de datos.

Módulo 4: Visibilidad e impacto académico
Curación y optimización de perfiles académicos, repositorios y acceso abierto, licencias, métricas científicas (citas, h-index/h5 y altmetrics), alertas y seguimiento automatizado.

Inscripciones abiertas

Las personas interesadas pueden completar el formulario de inscripción: https://forms.gle/181zpsk788TQEVVV8

Para más información, comunicarse con la Secretaría de Ciencia y Técnica al correo cienciaytecnica@umaza.edu.ar o al teléfono 4056200, interno 258.